Τα smartwatches και οι wearable συσκευές δεν είναι πια απλά gadgets – εξελίσσονται σε προληπτικά εργαλεία υγείας. Σύγχρονες μελέτες έχουν δείξει ότι, χάρη σε βιοαισθητήρες, αλγοριθμικές μεθόδους και AI, μπορούν να ανιχνεύσουν αρρυθμίες, υπέρταση, διακυμάνσεις στην αναπνοή ή ακόμα και πρώιμα συμπτώματα λοίμωξης με ακρίβεια πέραν του 90%.

Μεγάλη έρευνα στο Lancet Digital Health (2024) παρακολούθησε 30.000 ενήλικες με smartphones και wearables. Διαπιστώθηκε ότι σε 2–5% των περιπτώσεων καταγράφηκαν επικίνδυνες αρρυθμίες, που θα είχαν παραμείνει αδιάγνωστες αν οι χρήστες δεν φορούσαν τη συσκευή τους. Επιπλέον, αλγόριθμοι ανίχνευσης κατέγραψαν υπόδρομα συμπτώματα λοίμωξης έως και 3 ημέρες νωρίτερα από την εμφάνιση πυρετού ή λαχάνιασμα.

Βασική προϋπόθεση όμως είναι η αξιοπιστία του αλγόριθμου, η κανονιστική συμμόρφωση (π.χ. FDA/CE) και η διαχείριση ιδιωτικότητας. Οι συσκευές πρέπει να χαρακτηρίζονται ως “medical-grade”, με πιστοποιήσεις και διαφάνεια στον τρόπο λειτουργίας. Χωρίς αυτά, παραμένουν προσωπικά trends και όχι εργαλεία δημόσιας υγείας.

Η ευκαιρία είναι τεράστια:

δυνατότητα επέκτασης σε απομακρυσμένες ή μειονεκτικές περιοχές,
μείωση του κόστους νοσηλείας από έγκαιρη παρέμβαση,
επιτήρηση ασθενών σε καραντίνα ή με χρόνιες νόσους…

Το ζητούμενο δεν είναι απλώς να φοράμε το ρολόι μας – αλλά να βρίσκεται σε θέση να μας βγάλει από το σπίτι, όταν το σώμα μας προσπαθεί να… σιωπήσει.

Πηγές:

– The Lancet Digital Health, Volume 6 (2024): Smartwatch detection of atrial fibrillation

– JAMA Cardiology: Wearable sensors for early infection detection

– FDA Guidelines for Medical Wearables and Software as a Medical Device (SaMD)

– Mayo Clinic Proceedings: Remote monitoring & chronic disease management via wearables